THE MISSION
日本企業の99.7%は中小企業であり、雇用の約7割を支えています。しかし、その多くが赤字経営、あるいは低収益に苦しんでいます。「失われた30年」の本質は、個々の努力不足ではなく、企業を評価し育てる「金融と評価の構造」が時代に追いついていないことにあります。
日本企業数
0万社
中小企業比率
0.0%
雇用者数
0万人
赤字法人率
約0%
THE INSIGHT
ベテランの判断基準、現場のノウハウ、日々の改善——企業の真の価値は、財務諸表の外側にあります。
現状の評価基準
銀行による決算書の評価
本来の企業の価値を目詰まりさせて
成長の循環を、止めている。
決算書には載らない、「ヒト・モノ・カネ」の第一次情報。
現場で日々生まれるこの情報こそ、他社には真似できない、貴社だけの資産になります。
HITO // TACIT KNOWLEDGE
判断基準、思考プロセス、経験から生まれた勘所。人から人へ受け継がれる、言語化されていない知識です。
MONO // OPERATIONAL KNOWLEDGE
業務フロー、品質の見極め、道具の使い方、改善履歴。製品と工程に刻まれた、現場固有の知識です。
KANE // FINANCIAL JUDGMENT
値決め、原価の勘所、投資判断、資金繰り。数字の裏側にある、経営者と現場の判断情報です。
OUR FOCUS
第一次情報こそが企業固有の価値
その資産を、AIの力でさらに伸ばしていく。
エンジニアが貴社の現場に入り込み、暗黙知を仕組みに組み込み、
使われるまで伴走します。
WHAT IS FDE
FDEは、米Palantir社が確立した開発モデルです。エンジニアが顧客の現場に直接入り込み、課題のただ中で解決策を実装する。私たちはこのモデルを、日本の中小企業のAI活用に持ち込みます。ツールを納品して終わりではなく、現場に入って、一緒に考え、一緒に作り上げる。
会議室ではなく、業務が動いている現場で課題を捉えます。一次情報に触れるからこそ、本当に効く打ち手がわかります。
ベテランの頭の中にある判断基準やコツを、対話と観察で引き出し、AIと業務の仕組みに組み込みます。
納品して終わりにしません。現場で日常的に使われ、成果が出るまで、隣で調整し続けます。
ROADMAP
AI研修で組織を作り、FDEが現場で仕組みを作り、顧問契約で企業AI OSへ。
USE CASE
それぞれの業務に特化したAIエージェントのUI（操作画面）をイメージ。
「言葉で指示を出す」だけで、膨大な作業が裏側で自動処理されます。
エンゲージメント予測
過去の投稿データやトレンドを学習し、最も反応が取れる投稿文と画像を提案。エンゲージメントの変化も予測します。
現場でのAIへの指示例
「競合A社の最近の投稿傾向を分析して、うちの強みが活きる来週の投稿案を3つ作成して」
顧客の決算書や市場データを瞬時に読み込み、刺さる提案ロジックの構築と資料のベース作成を自動で行います。
現場でのAIへの指示例
「来週訪問するB社の決算書を分析して、うちのシステムを導入した場合のROI試算表を作って」
⚠ 異常値アラート
外注費が過去平均を30%超過
数字の集計だけでなく、異常値の検知や将来のキャッシュフロー予測など、財務状況を可視化・分析します。
現場でのAIへの指示例
「今月の変動費の異常値をリストアップして、来月以降のキャッシュフローへの影響を予測して」
抽象的なアイデアを論理的な事業計画に落とし込み、金融機関が納得する評価ロジックと資料を構築します。
現場でのAIへの指示例
「新規事業のアイデアを3つ考えた。それぞれの想定リスクと、銀行向け融資説明のロジックを壁打ちして」
粗利率は改善。ただし外注費が平均比 +30%
主要3社は継続意向。1社はお試し期間中で時期尚早
実績記事が想定の2.4倍。値上げの根拠に使える
AI CXO SYSTEM
業務単位のAIエージェントの上に、部門を預かる AI CXO が立ちます。同じ議題を各CXOが並列で検討し、AI CEOがアクション単位で判断する——人の組織と同じ指揮系統を、そのままAIで動かす仕組みです。
実際のAI CXO経営会議の画面を、ブラウザ上でご覧いただけます。公開準備中です。
指揮系統の全体像を見る →
CONTACT
導入の予定が固まっていなくても構いません。
「うちの業務でAIは使えるのか」という段階からご相談いただけます。
